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南京脑科医院相关注意事项：
想要更快地在三甲医院看病,就要做好准备工作，该带的材料(如化验单、拍的片子，其他医院的诊断结果等)、还有各种**、医保卡、病历本都带好,尽量避免漏带东西影响看病流程。具体到看病环节,可以按照下面这7个流程走:
(1)提前在网上预约挂号,现在很多三甲医院都支持在网上预约挂号,只需要在约定时间当天提前去取号即可。
这样做可以大大节省挂号时间，也不用起大早去医院排队抢号。有些医院需要填写**卡，到了医院以后记得提前填写,方便医院进行登记。
(2)挂号，根据自己的需要确定挂专家号还是普通号,医生的职称不同收费也不同。
(3)分诊台取就诊号，挂完号后立刻赶到相应科室的分诊台排队,分诊台护士会给你- -张"就诊号”,跟银行排队办理业务-样,到时候大屏幕会通知叫号,等到你的号码时就可以进医生所在的房间看病了。
(4)门诊看病,在分诊台前等待叫号,提前推备好描述自己病情的话术,尽可能全面准确地给医生描述病情,并出示和病情相关的各种材料,大程度配合医生的诊治。
(5)化验,如果医生提出要故一-些化验辅助治疗,要配合医生尽快去化验,先交化验费，然后去做对应的化验(如验血、验尿等) ,然后坐等化验结果。
(6)再次去分诊台取号,拿到化验结果后,要立刻去之前的分诊台职号，还是之前那个医生,轮到号后给医生看化验结果,听取医生的诊断结果。
(7)缴费拿药或住院,医生诊断完成后,拿着医生给的缴费单去缴费，需要拿药的去药房拿药就可以了。如果病情严重需要住院,尽快联系住院部安排病房和床位。
就医流程
就诊→挂号或取号→相应诊区报到候诊→诊疗→交费→检查/取药→离院或住院
来院交通
前兴院区地址：云南省昆明市西山区前兴路288号
公交车：以下公交车坐到大庄村站
185路，127路，129路，166路，24路，3路，63路，68路，A2路，A9路
出租车：告知司机如下地址：
1、前兴路昆明市儿童医院
2、大商汇旁边
书林院区地址：云南省昆明市西山区书林街28号
公交车：以下公交车坐到金马坊站下车
90路，98路，3路，4路，62路，145路
出租车：告知司机如下地址：
1、金马坊书林院区昆明市儿童医院
2、书林街桥香园路口
3、金马碧鸡广场书林街路口
预约须知
为了方便患儿诊疗、缓解上午排号拥挤、住院难等现象，我院推出预约诊疗制度，实施方法如下：
一﹑预约方式：
（1）预约可提前5天预约。
（2）预约需有昆明市儿童医院就诊卡，凭就诊卡ID号进行预约。
（3）预约请您提供准确的电话号码（若挂号有变更便于通知）。
二、预约患者就诊当天按照规定的预约时段到各相应科室分诊点，出示患儿的就诊卡，工作人员核对无误后，提供相应专科（专家）排队就诊号，到专家门诊及相关科室等待就诊﹑检查。如超过预约时段未到分诊点取排队就诊号者，当日预约号取消。
三、门诊号是有限资源，如您确定不来就诊，请在就诊日前一天9:30前取消预约，否则按违约处理。对于违约三次以上（包括三次）者，将取消六个月内的预约资格。
疾病描述：笑或者哭时一侧嘴角上扬，同事眼睛闭上。发病大概是是前天下午开始的（2023-09-18填写）
现在明显好转，还需要做核磁吗？（2023-10-07填写）
身高体重：80cm，9.5kg（2022-07-02测量）
疾病：笑和哭的时候一侧嘴角上扬，嘴歪。（2023-09-18填写）
患病时长：一周内
过敏史：无(2022-04-27填写)
无(2022-07-02填写)
既往病史：既往病史：无(2022-04-27填写)
希望获得的帮助：明显好转还需要做核磁吗
问诊建议2023-10-07杨圣海医生给出
诊疗建议由医生根据当前病情给出，仅适用于本次问诊
病历概要
咨询
初步诊断
面瘫
处置
[生活医嘱]
避免感染，继续甲钴胺口服
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最后来看一些医疗资讯：
人工智能与大数据：开启精准医疗新时代
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）和大数据技术正逐渐成为医疗领域的重要力量，为实现精准的医疗诊断和治疗带来了新的机遇。
一、人工智能在医疗诊断中的应用
1. 医学影像分析医学影像诊断是医疗领域中至关重要的环节，而人工智能在这方面具有巨大的潜力。通过深度学习算法，人工智能可以快速准确地分析大量的医学影像，如 X 光、CT、MRI 等，帮助医生检测出病变和异常。例如，在肺部 CT 影像中，人工智能可以自动识别出肺结节，并对其良恶性进行初步判断，大大提高了早期肺癌的检出率。
2. 病理诊断病理诊断是疾病诊断的"金标准"，但传统的病理诊断需要耗费大量的时间和人力。人工智能可以通过对大量病理图像的学习，自动识别病变细胞和组织，提高病理诊断的准确性和效率。例如，在乳腺癌病理诊断中，人工智能可以自动识别癌细胞的形态和分布，为医生提供更准确的诊断结果。
3. 辅助诊断决策除了对医学影像和病理图像的分析，人工智能还可以结合患者的临床症状、病史、实验室检查等多源数据，为医生提供辅助诊断决策。例如，当医生输入患者的症状和检查结果后，人工智能可以根据已有的医学知识和大量的临床案例，给出可能的疾病诊断和治疗建议，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
二、大数据在医疗领域的作用
1. 医疗数据整合与分析医疗领域每天都会产生大量的数据，包括电子病历、医学影像、实验室检查结果、基因测序数据等。通过大数据技术，可以将这些分散的数据整合起来，进行深入分析，挖掘出有价值的信息。例如，通过对大量患者的电子病历进行分析，可以发现某些疾病的发病规律、治疗效果与患者特征之间的关系，为个性化医疗提供依据。
2. 疾病预测与预防大数据可以通过对人群健康数据的分析，预测疾病的发生风险，为疾病的预防提供指导。例如，通过对大量人群的基因数据、生活方式数据、环境数据等进行分析，可以发现某些疾病的高危人群，并为他们提供针对性的预防措施，如健康饮食建议、运动计划、定期体检等。
3. 医疗质量评估与改进大数据可以对医疗过程中的各个环节进行监测和评估，发现存在的问题和不足，为医疗质量的改进提供依据。例如，通过对医院的电子病历、医疗费用数据、患者满意度数据等进行分析，可以发现医疗过程中的不合理用药、过度检查、医疗纠纷等问题，并采取相应的措施进行改进。
三、人工智能与大数据的结合实现精准医疗
1. 建立精准医疗数据库将人工智能和大数据技术结合起来，建立精准医疗数据库，整合患者的多源数据，包括电子病历、医学影像、基因测序数据、生活方式数据等。通过对这些数据的分析，可以为每个患者建立个性化的医疗档案，为精准医疗提供数据支持。
2. 开发智能诊断与治疗系统利用人工智能算法对精准医疗数据库中的数据进行学习和训练，开发智能诊断与治疗系统。该系统可以根据患者的具体情况，自动给出准确的诊断结果和个性化的治疗方案。例如，对于肿瘤患者，系统可以根据患者的基因特征、肿瘤类型、分期等因素，推荐最适合的治疗方法，如手术、化疗、放疗、靶向治疗等。
3. 实现医疗过程的智能化管理将人工智能和大数据技术应用于医疗过程的各个环节，实现医疗过程的智能化管理。例如，通过对医院的床位使用情况、医疗设备运行状态、医护人员工作安排等数据进行分析，可以实现医院资源的优化配置，提高医疗效率；通过对患者的治疗过程进行监测和分析，可以及时发现治疗过程中的问题和风险，调整治疗方案，提高治疗效果。四、面临的挑战与未来展望虽然人工智能和大数据技术在医疗领域的应用前景广阔，但也面临着一些挑战。例如，医疗数据的质量和安全性问题、人工智能算法的可解释性问题、医疗法律法规的不完善等。为了克服这些挑战，需要政府、企业、医疗机构和科研机构等各方共同努力，加强合作，建立健全的数据安全和隐私保护机制，提高人工智能算法的透明度和可解释性，完善医疗法律法规，为人工智能和大数据技术在医疗领域的应用创造良好的环境。未来人工智能和大数据技术的不断发展和完善，精准医疗将成为医疗领域的发展趋势。通过人工智能和大数据技术的结合，可以实现对疾病的早期诊断、精准治疗和个性化预防，为人类的健康事业做出更大的贡献。
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